{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Slavlotski: заметки с тегом Программирование",
    "_rss_description": "Меня зовут Влад и я Data Engineer. В свободное от работы время люблю писать электронную музыку, играть в видеоигры",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/programmirovanie\/",
    "feed_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/programmirovanie\/json\/",
    "icon": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806",
    "authors": [
        {
            "name": "Slavlotski",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/",
            "avatar": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "8",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/python-for-data-analysis-course\/",
            "title": "Python for Data Analysis Course",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png\" width=\"1200\" height=\"600\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>На днях презентовал внутри своей компании тренажер\/курс по Python для анализа данных. Если вы когда-нибудь хотели начать программировать на Python или вам надоел Excel, и вы хотите попробовать что-то поинтереснее для аналитики или визуализации, то рекомендую начать с данного <a href=\"https:\/\/github.com\/slavlotski\/Python-for-Data-Analysis-Course\">тренажера<\/a>.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/qr-code-python-analysis-course-2.png\" width=\"250\" height=\"250\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">QR-Code на Github репо с тренажером<\/div>\n<\/div>\n<h3>Для кого данный тренажер?<\/h3>\n<p>Тренажер отлично подойдет для:<br \/>\n— бизнес-экспертов, работающих с табличными данными<br \/>\n— дата-аналитиков<br \/>\n— людей, кто никогда не программировал на Python<\/p>\n<h3>Формат обучения<\/h3>\n<p>— Онлайн<br \/>\n— В своем темпе без каких-либо дедлайнов<br \/>\n— В среднем тренажер займет от 2 до 4 недель<\/p>\n<h3>Что нужно для тренажера?<\/h3>\n<p>— Доступ в Интернет<br \/>\n— Браузер Google Chrome (рекомендация)<br \/>\n— Аккаунт Google<\/p>\n<h3>Содержание тренажера<\/h3>\n<p>Тренажер состоит из 3-ех больших блоков, написанных на <a href=\"https:\/\/jupyter.org\">Jupyter Notebook<\/a>:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Введение в Python<\/li>\n<li>Основы Numpy и Pandas<\/li>\n<li>Визуализация данных<\/li>\n<\/ol>\n<h3>После прохождения тренажера вы будете уметь:<\/h3>\n<p>— Писать и читать простые программы на Python<br \/>\n— Загружать excel, csv в Jupyter,  манипулировать данными с помощью библиотек pandas, numpy<br \/>\n— Визуализировать данные с помощью библиотек matplotlib и seaborn<br \/>\n— Сможете использовать Jupyter Notebook в своей повседневной работе<\/p>\n<h3>Обратная связь и помощь<\/h3>\n<p>В случае если вы хотите поделиться обратной связью, указать на ошибки, опечатки или у вас возник вопрос по теме тренажера, то можете связаться со мной <a href=\"https:\/\/t.me\/Slavlotski\">здесь<\/a>.<\/p>\n",
            "date_published": "2023-10-24T17:45:02+05:00",
            "date_modified": "2025-05-09T14:32:01+05:00",
            "tags": [
                "IT",
                "Анализ Данных",
                "Программирование"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 24 Oct 2023 17:45:02 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "8",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/qr-code-python-analysis-course-2.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4116,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.2 (v4116)"
}