{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Slavlotski: заметки с тегом Podcasting",
    "_rss_description": "Меня зовут Влад и я Data Engineer. В свободное от работы время люблю писать электронную музыку, играть в видеоигры",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/podcasting\/",
    "feed_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/podcasting\/json\/",
    "icon": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806",
    "authors": [
        {
            "name": "Slavlotski",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/",
            "avatar": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "29",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/slavlotski-podcast-episode-2-aleksey-dral-pro-data-engineering\/",
            "title": "Slavlotski Podcast Episode #2. Алексей Драль про Data Engineering",
            "content_html": "<p>Во втором выпуске моего подкаста вместе с <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexey-dral\/\">Алексеем Дралем <\/a>— основателем BigData Team, ex-Яндекс, ex-Amazon, ex-Сбер, ex-Рамблер, выпускником ШАД обсудили: кто такой дата-инженер, чем он полезен бизнесу, почему важен навык System Design, чем специалисты уровня Senior отличаются от Staff+, как AI-трансформация затронет роль дата-инженера и как быть junior-специалистам в такое непростое время. Приятного просмотра!<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TthBs0LncA0?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2026-04-04T17:46:42+05:00",
            "date_modified": "2026-04-04T17:46:06+05:00",
            "tags": [
                "DataScience",
                "IT",
                "Podcasting",
                "Дата инженерия"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-TthBs0LncA0-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 04 Apr 2026 17:46:42 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "29",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-TthBs0LncA0-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "28",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/slavlotski-podcast-episode-1-andrey-shadrikov-pro-computer-visio\/",
            "title": "Slavlotski Podcast Episode #1. Андрей Шадриков про Computer Vision",
            "content_html": "<p>На днях вместе с <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andrei-shadrikov\/\">Андреем Шадриковым<\/a> записали подкаст, где поговорили о компьютерном зрении, о применении его в бизнесе, включая антифрод, удаленную верификацию, проблему с дипфейками. Обсудили как работает CV в беспилотных автомобилях, затронули роботехнику и какие вызовы перед ней стоят.<\/p>\n<p>Для меня — это первый опыт записи такого рода подкастов, особенно было интересно его монтировать, делать обложку, цветокоррекцию и т. п. технические штуки. Буду рад если вы поделитесь обратной связью, понравилось вам или нет. Приятного просмотра.<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1Tf4UBvLPfs?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2026-02-28T16:36:02+05:00",
            "date_modified": "2026-02-28T16:35:44+05:00",
            "tags": [
                "Computer Vision",
                "DataScience",
                "IT",
                "ML",
                "Podcasting",
                "Анализ Данных"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 28 Feb 2026 16:36:02 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "28",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js"
                ],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4116,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.2 (v4116)"
}