kolesa conf’23

Mon, 06 Nov 2023 18:20:37 +0500

Источник оригинала фото: Kolesa Group

07.10.2023 в Алмате состоялась ежегодная конференция Kolesa Conf’23. Kolesa Conf’23 — это масштабная конференция, объединяющая IT-сообщество Казахстана.

О Kolesa Group

Источник: Kolesa Group

Kolesa Group — казахстанская IT-компания, которая специализируется на создании сервисов по размещению частных и бизнес объявлений в сфере авто, недвижимости, товаров и услуг в Казахстане и Узбекистане.

Главными продуктами компании являются мобильное приложение kolesa.kz — торговая площадка для автомобилистов, сайт krisha.kz — размещение объявлений о недвижимости, market.kz — сайт бесплатных объявлений общей тематики. Продуктами компании ежемесячно пользуются 15 миллионов пользователей.

Компания была основана в 1996 году. Вначале своего пути компания занималась выпуском газетного издания «Колёса», где можно было разместить объявление о продаже своего авто с фотографиями и техническими характеристиками.

Место проведения

Кинотеатр «Арман» на проспекте Достык. Источники: sovietarch.strelka, kino.kz, Kolesa Group

Кинотеатр «Арман» открылся для посетителей в 1968 году, здание было спроектировано в лучших традициях эпохи совесткого модернизма с барельефом на боковых фасадах, отражающий путь Казахстана. Внутри вас встречает закусочная и пространство для проведения развлекательных мероприятий. Сейчас кинотеатр насчитывает 4 кинозала два на первом этаже и два на втором.

Направления конференции

Количество направлений полностью совпадает с количеством залов кинотеатра «Арман».
— WEB про Backend, Frontend, Security и QA
— MANAGEMENT про запуск продукта, управление командой, изменение и управление процессами
— MOBILE про iOS, Android разработку, QA, Security
— DATA про ML, Product Analytics, Data Engineering

Больше всего докладов удалось послушать именно на направлении DATA. В качестве бонуса порекомендую по докладу с направления MANAGEMENT и MOBILE.

Многоступенчатое тестирование и зоопарк моделей в ClearML

Спикер: Андрей Шадриков, R&D Team Lead, Verigram
О докладе: Зачем делать много разных тестов ML-моделей и изменять их со временем? Этот подход помогает проверять модели на скрытые байесы, но добавляет проблемы в отслеживании зоопарка моделей. Как в Verigram решают проблему с отслеживанием зоопарка моделей, используя ClearML, как в связке с отчётами и GitLab снижается трение между командой разработки и бизнеса.
Основные тезисы доклада:
— В данных может быть много bias по разным причинам
— В ClearML можно разбивать тесты через параметры, можно искать по тегам, навешивать теги на модели, сохранять uncommited changes вместе с экспериментом
— ClearML проще расскатывается, чем MLFlow
— Если у вас уже готовая, настроенная инфраструктура, то переходить на ClearML не стоит
— ClearML — большой комбайн, может потреблять значительное кол-во ваших ресурсов

Эволюция подходов к персонализации в Авто.ру

Спикер: Вадим Кохтев, Руководитель ML-направления, Яндекс Вертикаль
О докладе: Путь Авто.ру в персональных рекомендациях, почему полезно строить платформенные решения и откуда у пользователя появилась особая роль
Основные тезисы доклада:
— Изначально на Авто.ру был атрибутивный поиск без рекомендаций и персонализации
— Решили внедрить бесконечную ленту как в VK, Instagram вместо главной страницы для повышения retention
— В рекомендациях начали показывать объявления из истории просмотренных, рекомендацию похожих
— Замешивание контента с помощью постов пользователей, статей про авто
— Персонализация с помощью определения намерений, что пользователь хочет делать на сервисе. В результате чего у посетителя появляется набор предсказаний и роль

Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy

Спикер: Олег Харатов, Technical unit lead, Авито
О докладе: Как системный подход по работе с проблемными данными помог в борьбе с ошибками в хранилище данных, какие метрики использовали для оценки этого подхода и как договаривались с владельцами данных
Основные тезисы доклада:
— В Avito Anchor modeling (6НФ), поэтому в детальном слое на проде крутятся несколько 10 тысяч таблиц
— Кол-во витрин растет очень быстро, а число ошибок растет еще быстрее
— Важно разделять витрины на несколько уровней важности: критичные, важные, стандартные, неважные
— Zero Bug Policy — это про то, что не стремишься решить все баги на проде, а лишь самые важные. Подход отвечает на вопросы какие, когда и кто
— Создали матрицу приоритетов в разрезе типа бага, важности витрин с SLA на исправление
— К большему числу багов необходимо подходить системно, трекать как быстро решаются проблемы с данными и оценивать метриками

Как правильно развивать продукт через исследования, поиск проблем и точек роста. Discovery в Kolesa Group

Спикер: Дмитрий Казаков, Директор по аналитике, Kolesa Group
О докладе: Как в Kolesa перешли к discovery-процессам, через какие сложности прошли и какие проблемы Discovery помогает решать. Доклад будет полезен командам, которые хотят поставить на поток поиск и внедрение фичей в продуктовых командах и которые сталкивались с неэффективностью в этих процессах.
Основные тезисы доклада:
— Discovery — поиск и работа с проблемами и точками роста
— Discovery нужно внедрять когда нехватка идей в продукте, есть искажения в принятии решений, есть фокус на project management, а не product management
— Double Diamond — основа Discovery в Kolesa. Спрашивайте у дизайнеров как строить продукт, они лучше понимают пользователей
— Команда Discovery состоит из Product Owner, аналитиков, дизайнеров, core команды сервиса, техлиды
— Систематизируйте хранение информации вокруг Discovery
— Инструменты Discovery должны быть такими, чтобы человеку со стороны было легко разобрать смысл написанного
— Выросло на 40% кол-во исследований и проверок идей в команде после внедрения Discovery
— Рост вовлеченности команды в продукт
— Начали работать от проблемы, а не от решений

Философия архитектуры

Спикер: Алексей Емелин, Руководитель группы разработки на Android, Yandex
О докладе: Основные трудозатраты программиста — это обдумывание кода, своего и чужого. А можно ли снизить эти трудозатраты? Как устроен процесс мышления? Есть ли методологии, помогающие лучше понять код? Поможет ли знание Канта и Гегеля глубже осознать логику MV* архитектуры и предположить, что будет после MVI? На эти и многие другие философские вопросы об архитектуре ПО Алексей постарался ответить в своем выступлении
Основные тезисы доклада:
— Цель архитектуры — уменьшить человеческие трудозатраты
— Понимание того как мы мыслим может приблизить к цели архитектуры
— Философия — наука о мышлении, дает методологию постижения истины
— Принцип историзма — при рассмотрении чего либо в окружающем мире нужно учитывать нормы того времени, то есть что было принято тогда, какие технологии были в то время, на какой стадии развития они находились
— «Все течет, все меняется», то есть все есть процесс. В процессе нет границ
— Противоречие или парадокс — двигатель прогресса по философии
— Рассматривая явления в движении в развитии, появляется возможность выявлять тенденции к изменениям и причина изменений строится в какой-то проблеме

Остальные активности и плюшки

При входе на конференцию нам раздавали welcome паки, где подарили следующие ништяки:

На втором этаже расположилась развлекательная часть конференции, было 7-8 стендов от самих Kolesa и их партнеров, где можно было побатлиться в игре по определению ЯП, пройти виртуальный квест, постоять на баланс-борде, поугадывать мемы на карте мемасов, выиграть призы, правильно ответив на IT-вопрос разной категории сложности и многое другое.

Источник: Kolesa Group

В конце основной части было выделено время на пообщаться за кружечкой прохладного, пофотографироваться и подготовиться отправиться на after-party в местном баре.

Источник: Kolesa Group

Полезные ссылки

Фото галерея конференции: Kolesa Group
Записи выступлений с направления DATA
Записи выступлений с направления MANAGEMENT
Записи выступлений с направления MOBILE
Записи выступлений с направления WEB

В качестве бонуса видеообзор конференции от команды Kolesa:

Slavlotski: заметки с тегом Философия

kolesa conf’23

О Kolesa Group

Место проведения

Направления конференции

Многоступенчатое тестирование и зоопарк моделей в ClearML

Эволюция подходов к персонализации в Авто.ру

Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy

Как правильно развивать продукт через исследования, поиск проблем и точек роста. Discovery в Kolesa Group

Философия архитектуры

Остальные активности и плюшки

Полезные ссылки