{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Slavlotski: заметки с тегом Анализ Данных",
    "_rss_description": "Меня зовут Влад и я Data Engineer. В свободное от работы время люблю писать электронную музыку, играть в видеоигры",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/analiz-dannyh\/",
    "feed_url": "https:\/\/slavlotski.com\/tags\/analiz-dannyh\/json\/",
    "icon": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806",
    "authors": [
        {
            "name": "Slavlotski",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/",
            "avatar": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1696305806"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "28",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/slavlotski-podcast-episode-1-andrey-shadrikov-pro-computer-visio\/",
            "title": "Slavlotski Podcast Episode #1. Андрей Шадриков про Computer Vision",
            "content_html": "<p>На днях вместе с <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/andrei-shadrikov\/\">Андреем Шадриковым<\/a> записали подкаст, где поговорили о компьютерном зрении, о применении его в бизнесе, включая антифрод, удаленную верификацию, проблему с дипфейками. Обсудили как работает CV в беспилотных автомобилях, затронули роботехнику и какие вызовы перед ней стоят.<\/p>\n<p>Для меня — это первый опыт записи такого рода подкастов, особенно было интересно его монтировать, делать обложку, цветокоррекцию и т. п. технические штуки. Буду рад если вы поделитесь обратной связью, понравилось вам или нет. Приятного просмотра.<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1Tf4UBvLPfs?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2026-02-28T16:36:02+05:00",
            "date_modified": "2026-02-28T16:35:44+05:00",
            "tags": [
                "Computer Vision",
                "DataScience",
                "IT",
                "ML",
                "Podcasting",
                "Анализ Данных"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 28 Feb 2026 16:36:02 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "28",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js"
                ],
                "og_images": []
            }
        },
        {
            "id": "27",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/kolesa-conf-2025\/",
            "title": "Выступление на Kolesa Conf 2025 в Казахстане",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Vladislav-Zabolockiy-Data.png\" width=\"1280\" height=\"720\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>11 октября в Алматы состоялась крупная IT конференция <a href=\"https:\/\/kolesa-conf.kz\">Kolesa conf 2025<\/a> c более чем 1600 участниками, 50+ экспертами. На ней я выступил с адаптированным под местную аудиторию докладом про миграцию SAS платформы на новую дата платформу. Если вы хотите быстро погрузиться в суть доклада и узнать инсайты, то этот доклад как раз для вас. Если же вы хотите более расширенную и детальную версию, то я рекомендую посмотреть доклад с <a href=\"https:\/\/slavlotski.com\/all\/datainternals-conf-2025\">DataInternals 2025<\/a><\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1280\" data-ratio=\"1.5005861664713\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/photo_2025-12-20-01.51.54.jpeg\" width=\"1280\" height=\"853\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1291.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1293.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_1325.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1295.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1039.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1205.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1206.JPG\" width=\"1707\" height=\"2560\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-caption\">Немного фоток с мероприятия<\/div>\n<\/div>\n<p>В целом я уже 3 раз подряд посещаю Kolesa Conf, ощущаю себя уже как в своей тарелке, так как много знакомых лиц, понятные активности и движ, нетворкинг и новые знакомства. Kolesa Group задали высокую планку по организации конференций, если вы думаете как-то посетить в качестве спикера или обычного участника, то это одна из лучших IT конференций в Казахстане.<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/X1ghoCYIEK8?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Запись доклада<\/div>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2025-12-26T13:03:10+05:00",
            "date_modified": "2025-12-26T13:03:07+05:00",
            "tags": [
                "IT",
                "Анализ Данных",
                "Дата инженерия",
                "Конференция"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Vladislav-Zabolockiy-Data.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 26 Dec 2025 13:03:10 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "27",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Vladislav-Zabolockiy-Data.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/photo_2025-12-20-01.51.54.jpeg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1291.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1293.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_1325.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1295.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1039.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1205.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/DSC-1206.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-X1ghoCYIEK8-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "26",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/datainternals-conf-2025\/",
            "title": "Как я сходил на DataInternals Conf 2025",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/datainternals-2025.png.jpg\" width=\"2560\" height=\"2560\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Всем привет! В этом году я открыл для себя новое направление развития — <b>спикерство<\/b>. 23 сентября 2025 года в Москве состоялась первая конференция по инженерии данных <a href=\"https:\/\/datainternals.ru\">DataInternals<\/a> от оператора <a href=\"https:\/\/ontico.ru\">Онтико<\/a>.<\/p>\n<p>Конференция собрала 275 офлайн-участников и около 100 онлайн-зрителей. В программе было 30 докладов, 2 круглых стола и 1 мастер класс. Фото с мероприятия можно посмотреть <a href=\"https:\/\/vk.com\/album-228253760_304965389\">здесь<\/a>.<\/p>\n<p>На ней мне посчастливилось выступить с докладом <b>«Как подготовить платформу данных к миграции уже сейчас?»<\/b>, где поделился опытом проекта миграции платформы данных SAS на новую дата платформу на базе open-source стека DataLake + GreenPlum.<\/p>\n<p>В рамках проекта я участвовал в качестве SAS разработчика, где помогал платформенной команде:<br \/>\n— лидировать стрим по миграции пользователей на целевые системы;<br \/>\n— разрабатывать чатбота для ускорения коммуникации с пользователями;<br \/>\n— переносить бизнес процессы на новую дата платформу;<br \/>\n— искать и размечать владельцев данных;<br \/>\n— строить аналитику динамики миграции;<br \/>\n— поддерживать функционал, сервисы платформы в рабочем состоянии<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/mxVD8UysOA0?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Запись моего доклада. Подписывайтесь на мой YouTube канал 😉<\/div>\n<\/div>\n<p>После доклада я получил множество вопросов в дискуссионной зоне и тёплые отзывы от коллег из Райфа, присутствовавших на конференции. Средняя оценка NPS от слушателей доклада составила <b>4.47 из 5<\/b>, что достаточно крутой результат для первого выступления.<\/p>\n<p>Помимо собственного доклада, удалось пообщаться и послушать ребят из разных «жёлтых», «зелёных» и «красных» банков 😁 Сложилось ощущение, что все движутся примерно в одном направлении — кто-то быстрее, кто-то чуть медленнее.<br \/>\nКонфа не осталась без добрых дел, так как мне получилось помочь добраться до дома одному DevRel из «красного» банка.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"2560\" data-ratio=\"1.4997070884593\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0815.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0813.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0814.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0817.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0818.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0819.JPG\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-caption\">Немного фотографий с конфы<\/div>\n<\/div>\n<p>В целом это был классный опыт. Подготовка заняла несколько месяцев — начал работать над докладом ещё в феврале, многократно переделывал презентацию, работал над текстом, собирал ОС со стороны коллег, проводил десятки прогонов как в онлайн, так и в офлайн-формате. Этот опыт показал мне, что публичные выступления — отличный способ структурировать знания, презентации достижений большой команды, взглянуть на свою работу со стороны.<\/p>\n",
            "date_published": "2025-10-30T00:01:57+05:00",
            "date_modified": "2025-10-29T00:21:17+05:00",
            "tags": [
                "IT",
                "Анализ Данных",
                "Дата инженерия",
                "Конференция"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/datainternals-2025.png.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 30 Oct 2025 00:01:57 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "26",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/datainternals-2025.png.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0815.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0813.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0814.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0817.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0818.JPG",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IMG_0819.JPG"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "9",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/kolesa-conf23\/",
            "title": "kolesa conf’23",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Kolesa-conf2023.png\" width=\"1280\" height=\"853\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Источник оригинала фото: <a href=\"https:\/\/t.me\/kolesa_group\/531\">Kolesa Group<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>07.10.2023 в Алмате состоялась ежегодная конференция Kolesa Conf’23. Kolesa Conf’23 — это масштабная конференция, объединяющая IT-сообщество Казахстана.<\/p>\n<h2><b>О Kolesa Group<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23.png\" width=\"1200\" height=\"630\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Источник: <a href=\"https:\/\/kolesa.group\">Kolesa Group<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>Kolesa Group — казахстанская IT-компания, которая специализируется на создании сервисов по размещению частных и бизнес объявлений в сфере авто, недвижимости, товаров и услуг в Казахстане и Узбекистане.<\/p>\n<p>Главными продуктами компании являются мобильное приложение <a href=\"https:\/\/kolesa.kz\">kolesa.kz<\/a> — торговая площадка для автомобилистов, сайт <a href=\"https:\/\/krisha.kz\">krisha.kz<\/a> — размещение объявлений о недвижимости, <a href=\"https:\/\/obyavleniya.kaspi.kz\">market.kz<\/a> — сайт бесплатных объявлений общей тематики. Продуктами компании ежемесячно пользуются 15 миллионов пользователей.<\/p>\n<p>Компания была основана в 1996 году. Вначале своего пути компания занималась выпуском газетного издания «Колёса», где можно было разместить объявление о продаже своего авто с фотографиями и  техническими характеристиками.<\/p>\n<h2><b>Место проведения<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"800\" data-ratio=\"1.498127340824\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23-1.png\" width=\"800\" height=\"534\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23-2.png\" width=\"1569\" height=\"1046\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/telegram-cloud-photo-size-2-5274177951128210823-y.jpg\" width=\"1280\" height=\"853\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-caption\">Кинотеатр «Арман» на проспекте Достык. Источники: <a href=\"https:\/\/sovietarch.strelka.com\/en\/city\/almaty\">sovietarch.strelka<\/a>, <a href=\"https:\/\/kino.kz\/cinema\/14\">kino.kz<\/a>, <a href=\"https:\/\/t.me\/kolesa_group\/531\">Kolesa Group<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>Кинотеатр «Арман» открылся для посетителей в 1968 году, здание было спроектировано в лучших традициях эпохи совесткого модернизма с барельефом на боковых фасадах, отражающий путь Казахстана. Внутри вас встречает закусочная и пространство для проведения развлекательных мероприятий. Сейчас кинотеатр насчитывает 4 кинозала два на первом этаже и два на втором.<\/p>\n<h2><b>Направления конференции<\/b><\/h2>\n<p>Количество направлений полностью совпадает с количеством залов кинотеатра «Арман».<br \/>\n— <b>WEB<\/b> про Backend, Frontend, Security и QA<br \/>\n— <b>MANAGEMENT<\/b>  про запуск продукта, управление командой, изменение и управление процессами<br \/>\n— <b>MOBILE<\/b> про iOS, Android разработку, QA, Security<br \/>\n— <b>DATA<\/b> про ML, Product Analytics, Data Engineering<\/p>\n<p>Больше всего докладов удалось послушать именно на направлении <b>DATA<\/b>. В качестве бонуса порекомендую по докладу с направления <b>MANAGEMENT<\/b> и <b>MOBILE<\/b>.<\/p>\n<h2><b>Многоступенчатое тестирование и зоопарк моделей в ClearML<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/unibiCxOW2Y?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<p><b>Спикер:<\/b> Андрей Шадриков, R&D Team Lead, Verigram<br \/>\n<b>О докладе:<\/b> Зачем делать много разных тестов ML-моделей и изменять их со временем? Этот подход помогает проверять модели на скрытые байесы, но добавляет проблемы в отслеживании зоопарка моделей.  Как в Verigram решают проблему с отслеживанием зоопарка моделей, используя ClearML, как в связке с отчётами и GitLab снижается трение между командой разработки и бизнеса.<br \/>\n<b>Основные тезисы доклада:<\/b><br \/>\n— В данных может быть много bias по разным причинам<br \/>\n— В ClearML можно разбивать тесты через параметры, можно искать по тегам, навешивать теги на модели, сохранять uncommited changes вместе с экспериментом<br \/>\n— ClearML проще расскатывается, чем MLFlow<br \/>\n— Если у вас уже готовая, настроенная инфраструктура, то переходить на ClearML не стоит<br \/>\n— ClearML — большой комбайн, может потреблять значительное кол-во ваших ресурсов<\/p>\n<h2><b>Эволюция подходов к персонализации в Авто.ру<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/G0tBWwdpUtU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<p><b>Спикер:<\/b> Вадим Кохтев, Руководитель ML-направления, Яндекс Вертикаль<br \/>\n<b>О докладе:<\/b> Путь Авто.ру в персональных рекомендациях, почему полезно строить платформенные решения и откуда у пользователя появилась особая роль<br \/>\n<b>Основные тезисы доклада:<\/b><br \/>\n— Изначально на Авто.ру был атрибутивный поиск без рекомендаций и персонализации<br \/>\n— Решили внедрить бесконечную ленту как в VK, Instagram вместо главной страницы для повышения retention<br \/>\n— В рекомендациях начали показывать объявления из истории просмотренных, рекомендацию похожих<br \/>\n— Замешивание контента с помощью постов пользователей, статей про авто<br \/>\n— Персонализация с помощью определения намерений, что пользователь хочет делать на сервисе. В результате чего у посетителя появляется набор предсказаний и роль<\/p>\n<h2><b>Повышение качества данных с использованием Zero Bug Policy<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nAPrLVq5MbE?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<p><b>Спикер:<\/b> Олег Харатов, Technical unit lead, Авито<br \/>\n<b>О докладе:<\/b> Как системный подход по работе с проблемными данными помог в борьбе с ошибками в хранилище данных, какие метрики использовали для оценки этого подхода и как договаривались с владельцами данных<br \/>\n<b>Основные тезисы доклада:<\/b><br \/>\n— В Avito Anchor modeling (6НФ), поэтому в детальном слое на проде крутятся несколько 10 тысяч таблиц<br \/>\n— Кол-во витрин растет очень быстро, а число ошибок растет еще быстрее<br \/>\n— Важно разделять витрины на несколько уровней важности: критичные, важные, стандартные, неважные<br \/>\n— Zero Bug Policy — это про то, что не стремишься решить все баги на проде, а лишь самые важные. Подход отвечает на вопросы какие, когда и кто<br \/>\n— Создали матрицу приоритетов в разрезе типа бага, важности витрин с SLA на исправление<br \/>\n— К большему числу багов необходимо подходить системно, трекать как быстро решаются проблемы с данными и оценивать метриками<\/p>\n<h2><b>Как правильно развивать продукт через исследования, поиск проблем и точек роста. Discovery в Kolesa Group<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/b0YkT6VLAPA?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<p><b>Спикер:<\/b> Дмитрий Казаков, Директор по аналитике, Kolesa Group<br \/>\n<b>О докладе:<\/b> Как в Kolesa перешли к discovery-процессам, через какие сложности прошли и какие проблемы Discovery помогает решать. Доклад будет полезен командам, которые хотят поставить на поток поиск и внедрение фичей в продуктовых командах и которые сталкивались с неэффективностью в этих процессах.<br \/>\n<b>Основные тезисы доклада:<\/b><br \/>\n— Discovery — поиск и работа с проблемами и точками роста<br \/>\n— Discovery нужно внедрять когда нехватка идей в продукте, есть искажения в принятии решений, есть фокус на project management, а не product management<br \/>\n— Double Diamond — основа Discovery в Kolesa. Спрашивайте у дизайнеров как строить продукт, они лучше понимают пользователей<br \/>\n— Команда Discovery состоит из Product Owner, аналитиков, дизайнеров, core команды сервиса, техлиды<br \/>\n— Систематизируйте хранение информации вокруг Discovery<br \/>\n— Инструменты Discovery должны быть такими, чтобы человеку со стороны было легко разобрать смысл написанного<br \/>\n— Выросло на 40% кол-во исследований и проверок идей в команде после внедрения Discovery<br \/>\n— Рост вовлеченности команды в продукт<br \/>\n— Начали работать от проблемы, а не от решений<\/p>\n<h2><b>Философия архитектуры<\/b><\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8migJjRFD68?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n<p><b>Спикер:<\/b> Алексей Емелин, Руководитель группы разработки на Android, Yandex<br \/>\n<b>О докладе:<\/b> Основные трудозатраты программиста — это обдумывание кода, своего и чужого. А можно ли снизить эти трудозатраты? Как устроен процесс мышления? Есть ли методологии, помогающие лучше понять код? Поможет ли знание Канта и Гегеля глубже осознать логику MV* архитектуры и предположить, что будет после MVI? На эти и многие другие философские вопросы об архитектуре ПО Алексей постарался ответить в своем выступлении<br \/>\n<b>Основные тезисы доклада:<\/b><br \/>\n— Цель архитектуры — уменьшить человеческие трудозатраты<br \/>\n— Понимание того как мы мыслим может приблизить к цели архитектуры<br \/>\n— Философия — наука о мышлении, дает методологию постижения истины<br \/>\n— Принцип историзма — при рассмотрении чего либо в окружающем мире нужно учитывать нормы того времени, то есть что было принято тогда, какие технологии были в то время, на какой стадии развития они находились<br \/>\n— «Все течет, все меняется», то есть все есть процесс. В процессе нет границ<br \/>\n— Противоречие или парадокс — двигатель прогресса по философии<br \/>\n— Рассматривая явления в движении в развитии, появляется возможность выявлять тенденции к изменениям и причина изменений строится в какой-то проблеме<\/p>\n<h2><b>Остальные активности и плюшки<\/b><\/h2>\n<p>При входе на конференцию нам раздавали welcome паки, где подарили следующие ништяки:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/telegram-cloud-photo-size-2-5353041930163965879-y.jpg\" width=\"1280\" height=\"960\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>На втором этаже расположилась развлекательная часть конференции, было 7-8 стендов от самих Kolesa и их партнеров, где можно было побатлиться в игре по определению ЯП, пройти виртуальный квест, постоять на баланс-борде, поугадывать мемы на карте мемасов, выиграть призы, правильно ответив на IT-вопрос разной категории сложности и многое другое.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<div class=\"fotorama\" data-width=\"1707\" data-ratio=\"0.666796875\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IvanStepanov_131.jpg\" width=\"1707\" height=\"2560\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3597.jpg\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3592.jpg\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3772.jpg\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3577.jpg\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-caption\">Источник: <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/19_RuLUUQ93rBgIP_MpBakDj6g1AA6wV3\">Kolesa Group<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>В конце основной части было выделено время на пообщаться за кружечкой прохладного, пофотографироваться и подготовиться отправиться на after-party в местном баре.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A5069.jpg\" width=\"2560\" height=\"1707\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Источник: <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/19_RuLUUQ93rBgIP_MpBakDj6g1AA6wV3\">Kolesa Group<\/a><\/div>\n<\/div>\n<h2><b>Полезные ссылки<\/b><\/h2>\n<p>Фото галерея конференции: <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/19_RuLUUQ93rBgIP_MpBakDj6g1AA6wV3\">Kolesa Group<\/a><br \/>\nЗаписи выступлений с направления <a href=\"https:\/\/youtube.com\/playlist?list=PL3q8gXVayhpcjeFlWE_5HIrkNbOzeJoME&si=ckhHHkC5pdsW5BQ3\">DATA<\/a><br \/>\nЗаписи выступлений с направления <a href=\"https:\/\/youtube.com\/playlist?list=PL3q8gXVayhpdSxWACHszStCY5JxCeKysD&si=GofCYZA2lTdpTmrM\">MANAGEMENT<\/a><br \/>\nЗаписи выступлений с направления <a href=\"https:\/\/youtube.com\/playlist?list=PL3q8gXVayhpcsm3PPLhHOAn4KSGM9oSX0&si=ObSuYWaXuP8Pj8Wz\">MOBILE<\/a><br \/>\nЗаписи выступлений с направления <a href=\"https:\/\/youtube.com\/playlist?list=PL3q8gXVayhpfwM_1VVp13jhQXUZt-IP1v&si=eII2pzyw9WZo7Os9\"> WEB<\/a><\/p>\n<p>В качестве бонуса видеообзор конференции от команды Kolesa:<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xDdngNVCNc4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2023-11-06T18:20:37+05:00",
            "date_modified": "2023-11-06T18:25:51+05:00",
            "tags": [
                "IT",
                "Анализ Данных",
                "Конференция",
                "Менеджмент",
                "Философия"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Kolesa-conf2023.png",
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 06 Nov 2023 18:20:37 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "9",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "system\/library\/jquery\/jquery.js",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.css",
                    "system\/library\/fotorama\/fotorama.js",
                    "system\/library\/media-seek\/media-seek.js"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/Kolesa-conf2023.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23-1.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/kolesa-conf23-2.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/telegram-cloud-photo-size-2-5274177951128210823-y.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-unibiCxOW2Y-cover.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-G0tBWwdpUtU-cover.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-nAPrLVq5MbE-cover.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-b0YkT6VLAPA-cover.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-8migJjRFD68-cover.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/telegram-cloud-photo-size-2-5353041930163965879-y.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/IvanStepanov_131.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3597.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3592.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3772.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A3577.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/1A0A5069.jpg",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/remote\/youtube-xDdngNVCNc4-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "8",
            "url": "https:\/\/slavlotski.com\/all\/python-for-data-analysis-course\/",
            "title": "Python for Data Analysis Course",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png\" width=\"1200\" height=\"600\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>На днях презентовал внутри своей компании тренажер\/курс по Python для анализа данных. Если вы когда-нибудь хотели начать программировать на Python или вам надоел Excel, и вы хотите попробовать что-то поинтереснее для аналитики или визуализации, то рекомендую начать с данного <a href=\"https:\/\/github.com\/slavlotski\/Python-for-Data-Analysis-Course\">тренажера<\/a>.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/qr-code-python-analysis-course-2.png\" width=\"250\" height=\"250\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">QR-Code на Github репо с тренажером<\/div>\n<\/div>\n<h3>Для кого данный тренажер?<\/h3>\n<p>Тренажер отлично подойдет для:<br \/>\n— бизнес-экспертов, работающих с табличными данными<br \/>\n— дата-аналитиков<br \/>\n— людей, кто никогда не программировал на Python<\/p>\n<h3>Формат обучения<\/h3>\n<p>— Онлайн<br \/>\n— В своем темпе без каких-либо дедлайнов<br \/>\n— В среднем тренажер займет от 2 до 4 недель<\/p>\n<h3>Что нужно для тренажера?<\/h3>\n<p>— Доступ в Интернет<br \/>\n— Браузер Google Chrome (рекомендация)<br \/>\n— Аккаунт Google<\/p>\n<h3>Содержание тренажера<\/h3>\n<p>Тренажер состоит из 3-ех больших блоков, написанных на <a href=\"https:\/\/jupyter.org\">Jupyter Notebook<\/a>:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Введение в Python<\/li>\n<li>Основы Numpy и Pandas<\/li>\n<li>Визуализация данных<\/li>\n<\/ol>\n<h3>После прохождения тренажера вы будете уметь:<\/h3>\n<p>— Писать и читать простые программы на Python<br \/>\n— Загружать excel, csv в Jupyter,  манипулировать данными с помощью библиотек pandas, numpy<br \/>\n— Визуализировать данные с помощью библиотек matplotlib и seaborn<br \/>\n— Сможете использовать Jupyter Notebook в своей повседневной работе<\/p>\n<h3>Обратная связь и помощь<\/h3>\n<p>В случае если вы хотите поделиться обратной связью, указать на ошибки, опечатки или у вас возник вопрос по теме тренажера, то можете связаться со мной <a href=\"https:\/\/t.me\/Slavlotski\">здесь<\/a>.<\/p>\n",
            "date_published": "2023-10-24T17:45:02+05:00",
            "date_modified": "2025-05-09T14:32:01+05:00",
            "tags": [
                "IT",
                "Анализ Данных",
                "Программирование"
            ],
            "image": "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 24 Oct 2023 17:45:02 +0500",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "8",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/python-for-data-analysis-course.png",
                    "https:\/\/slavlotski.com\/pictures\/qr-code-python-analysis-course-2.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4116,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.2 (v4116)"
}